La maintenance assistée par intelligence artificielle (IA) combine des technologies de pointe pour optimiser les opérations de maintenance en analysant de grandes quantités de données d’équipements. L’IA peut identifier des signes précurseurs de pannes, ce qui permet d’intervenir de manière proactive et de réduire les interruptions. Voici des exemples concrets de son application :
Surveillance des conditions par vision par ordinateur : Utilisée dans l’industrie métallurgique, la vision par ordinateur détecte les défauts de surface invisibles à l’oeil nu sur des produits métalliques en cours de fabrication. Ce contrôle visuel en temps réel permet d’assurer une qualité élevée sans intervention humaine directe.
Analyse des vibrations et de la température : Dans des secteurs comme l’automobile et l’énergie, l’IA analyse les données des capteurs pour anticiper l’usure de composants critiques. Cela permet d’éviter les pannes soudaines et de planifier les maintenances avec précision, optimisant ainsi les coûts et la durée de vie des équipements.
Le concept de maintenance assistée par IA a émergé avec l’essor de l’IA dans les années 2010 et s’est rapidement imposé comme une avancée majeure dans la gestion des équipements. En exploitant de grandes quantités de données, l’IA permet des prévisions de maintenance plus fiables et proactives, en augmentant l’efficacité et la productivité des entreprises industrielles.
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