La maintenance prédictive est une approche qui utilise des données en temps réel provenant de capteurs et d’outils d’analyse pour anticiper les pannes avant qu’elles ne se produisent. Son concept remonte aux années 1990, lorsque les industries ont commencé à intégrer les technologies de l’information et les capteurs avancés pour surveiller l’état des machines. Aujourd’hui, avec l’industrie 4.0, cette méthode devient de plus en plus précise grâce à l’intelligence artificielle et aux algorithmes d’apprentissage automatique.
Bien que la maintenance prédictive puisse sembler coûteuse en raison de l’ajout de capteurs intelligents et de logiciels d’acquisition de données, elle devient particulièrement avantageuse lorsqu’elle est appliquée aux équipements clés de votre usine. Cette stratégie permet de maximiser la rentabilité en réduisant les arrêts imprévus sur les machines critiques, assurant ainsi un meilleur retour sur investissement.
Le principal avantage de la maintenance prédictive est qu’elle permet de prévoir les défaillances, réduisant ainsi les temps d’arrêt imprévus et optimisant la durée de vie des équipements. Cela améliore considérablement la fiabilité et la rentabilité des opérations industrielles.
(image) Roulement hors service qui aurait pu être planifié suite à une maintenance d’analyse à ultrasons.
